R9 Fund Skills

完整技能说明书 v2.0

R9投研工作台 · 19个Skill覆盖基金投研完整价值链

01思维导图:技能全景

R9 Fund Skills(19个) 🎛 主控层 🔬 基⾦深度研究 📊 固收+专项 r9-workbench fund-r9alpha-evaluation bond-plus-fund-evaluation 智能路由Agent fund-active-research bond-plus-tracker r9-fund-deep-research fund-manager-deep-research fund-diagnosis-3.10 🎯 投顾策略 💬 客户陪伴与销售 ✍ 内容创作 fund-advisor-strategy cmb-fyf-companion-service khazix-writer fund-portfolio-rebalancing-launch fund-market-volatility-script weibo-finance-daily fund-phone-sales fund-sales-rookie community-voc-analysis 🏭 ⾏业研究 🧠 通⽤⽅法论 optical-module-tracker hv-analysis(横纵分析) 设计理念:这19个skill覆盖了基⾦投研的完整价值链——从基础研究、策略制定、客户沟通到内容输出。⽤户不 需要记住每个skill的名字,只需对 r9-workbench 说⼈话,它会⾃动调度最合适的⼯具。

02使⽤指南

Agent vs Harness 选择指南 场景 推荐⽅式 原因 单只基⾦的深度研究(评价+话术+做图) Agent 数据在阶段间复⽤,效率⾼,⼀⽓呵成 交互式调整("再改改"、"换个⻛格") Agent 实时对话,灵活迭代 探索性⼯作(不确定要做什么) Agent AI可主动建议最优⽅案 批量评价多只基⾦(10只以上) Harness ⽆⼈值守,批量顺序执⾏ 定时⾃动任务(每⽇盯盘报告) Harness 可接⼊crontab定时触发 接⼊外部系统(CRM/⻜书/企微) Harness 提供API式调⽤⼊⼝ ⽇常使⽤⼝诀:能打字聊天解决的⽤ Agent,需要挂机/批量/对接系统的⽤ Harness。 快速开始 Agent ⽅式(推荐) cd ~/Desktop/R9⼯作 kimi # 然后在聊天框输⼊:"评价⼀下005827,写话术,做图" Harness ⽅式(特定场景) cd ~/Desktop/R9⼯作 python3 r9_harness.py "评价⼀下005827,写话术,做图"

03主控层:r9-workbench

定位:r9-workbench 是整个 R9 投研体系的"⼤脑"和"调度中⼼"。它不直接执⾏具体任务,⽽是负责理解 ⽤户意图、匹配最佳技能、编排执⾏顺序。⽤户不需要记住 18 个专业 skill 的名字和触发词——只需⽤⾃ 然语⾔描述需求,r9-workbench 会⾃动决定调⽤哪个⼯具。 为什么需要主控层? 在没有 r9-workbench 的情况下,⽤户必须精确记住每个 skill 的触发词: 想评价基⾦ → 得知道叫 "fund-r9alpha-evaluation" 想写客户话术 → 得知道叫 "fund-market-volatility-script" 想做热点图 → 得知道叫 "weibo-finance-daily" 这不仅记忆负担重,还容易混淆。r9-workbench 通过"意图解析→Skill匹配→读取执⾏"的三层路由,把⽤户的 ⾃然语⾔⾃动翻译成精确的 skill 调⽤。 路由决策流程 ⽤户输⼊ → 意图解析 → Skill匹配 → 读取SKILL.md → 执⾏产出 Step 1:意图解析 分析⽤户输⼊,提取以下维度: 任务类型:研究 / 跟踪 / 策略 / 话术 / 内容创作 / 培训 对象类型:基⾦产品 / 基⾦经理 / 投资组合 / 客户 / ⾏业赛道 输出形式:报告 / Excel / Word / 话术⽂档 / 图表 / 公众号⽂章 频率:⼀次性深度研究 vs 持续⽇常跟踪 Step 2:Skill 选择逻辑 ⽤户说 系统判断 调⽤的 Skill "帮我看看这只基⾦" 先确认是否需要 Excel 底稿 fund-r9alpha-evaluation 或 fund-active-research "深度研究" / "横纵分析" 需要万字级深度报告 r9-fund-deep-research 或 hv-analysis "基⾦经理怎么样" 需要⼈物稿⻛格 fund-manager-deep-research

"季报"/"调仓" 季报持仓诊断 fund-diagnosis-3.10 "固收+"/"⼆级债基" 固收+专属评价 bond-plus-fund-evaluation "客户回撤了怎么办" 波动安抚话术 fund-market-volatility-script "资产配置"/"组合诊断" 投顾策略 fund-advisor-strategy "写⽂章"/"公众号" ⻓⽂写作 khazix-writer Step 3:执⾏策略 单 Skill 模式:当需求明确对应⼀个 Skill 时,⽤ ReadFile 读取该 Skill 的 SKILL.md,严格遵循其⼯作流程执 ⾏。 多 Skill 流⽔线:当需求需要多个 Skill 协作时,按预设流⽔线依次执⾏。前⼀ Skill 产出的关键结论/数据,作为 后⼀ Skill 的输⼊上下⽂。 核⼼能⼒ 单 Skill 直调:需求明确时,直接读取对应 skill 并执⾏ 多 Skill 流⽔线:复杂任务按预设顺序执⾏,信息⾃动传递 咨询模式:需求模糊时,分析意图并给出建议 触发词 帮我看看、分析⼀下、评价⼀下、研究⼀下、⽣成报告、写个话术、做个图、跑个诊断、跟踪⼀下、调仓建议、 客户陪伴、写篇⽂章、深度研究、基⾦分析、投顾策略、组合管理、理财经理 与其他 Skill 的关系 r9-workbench 是所有 skill 的"上游调度器"。它不替代任何 skill,⽽是让每个 skill 的⼊⼝更低、使⽤更⾃然。 可以说,r9-workbench 是⽤户与 18 个专业 skill 之间的"翻译官"。

04基⾦深度研究(5个技能)

分类定位:基⾦深度研究是 R9 投研体系的核⼼⽀柱,覆盖从"量化评价→深度报告→经理画像→季报诊 断"的全链路研究能⼒。这 5 个 skill 分别解决不同层次、不同粒度的研究需求:有的追求标准化和效率 (R9Alpha评价),有的追求叙事深度(万字研报),有的聚焦单点突破(季报诊断)。它们既可以独⽴使 ⽤,也可以串联成完整的投研流⽔线。 适⽤场景 理财经理需要为客户提供专业的基⾦分析报告 研究团队需要对基⾦产品进⾏准⼊评估或定期复盘 内容创作者需要深度的基⾦研究素材 投资者需要判断"这只基⾦值不值得买" Skill 之间的关系 fund-r9alpha-evaluation → fund-diagnosis-3.10 → r9-fund-deep-research → fund-manager-deep-research → fund-active-research 从标准化底稿 → 季报动态 → 深度叙事 → 经理画像 → 专业报告

fund-r9alpha-evaluation
R9Alpha 基⾦评价报告⽣成
类型:量化评价 输出:Excel底稿 + Markdown报告 数据:⽀持本地CSV/JSON/Excel

星级:⭐⭐⭐⭐⭐ 定位与核⼼⽬标 R9Alpha 是 R9(资产配置研习社)提出的基⾦研基标准,核⼼⽬标是为单只基⾦建⽴完整的量化评价底 稿。它不仅仅是⼀份报告,更是⼀套可复⽤的评价框架——每次评价同⼀只基⾦,都可以⽤同⼀套指标体 系打分,从⽽追踪基⾦的"健康度变化"。 ⼯作原理 执⾏时按以下 6 步⼯作流: 1. 确认输⼊:获取基⾦代码、评价底稿模板 Excel 路径、⼯作⽬录 2. 搜索本地数据:⾃动查找持仓 CSV、完整数据 JSON、⻛险收益 Excel、投资备忘录、诊断报告 HTML 3. 提取并整理数据:按 11 个维度分类整理指标 4. ⽣成 Excel 评价底稿:在模板右侧新增数据列,逐⾏填充 5. ⽣成 Markdown 深度报告:输出结构化报告(执⾏摘要 + ⼗⼤模块 + SWOT + 评分汇总) 6. 尝试补全缺失指标:如有 Wind 终端,提取量化指标补全 评价指标体系(11个维度) 维度 核⼼指标 评价要点 基础信息 基⾦经理、规模、成⽴时间、⻛格 团队稳定性、管理规模适配性 收益指标 今年以来、去年、2018年、年化、近三年 不同市场环境下的收益表现 ⻛险指标 最⼤回撤、标准差、下⾏⻛险 极端情况下的防守能⼒ 性价⽐指标 夏普⽐率、卡玛⽐率、索提诺⽐率 单位⻛险带来的回报 超额指标 超额收益、Brinson归因、信息⽐率 选股和择时的真实能⼒ 持有⼈体验 回撤恢复天数、胜率、赔率 投资者的真实持有感受 价值观/道德 发⾏时点、限额保护、费率 是否以投资者利益为先 基⾦公司 研究团队、考核机制 平台能⼒⽀撑 市场分析 季报观点⼀句话 基⾦经理对市场的判断 市场展望 季报展望 + 与上期变化 观点的⼀致性和进化 综合评价 1-5星评分 + 投资建议 可量化的最终判断

输⼊参数 基⾦代码(如 519702) R9alpha 评价底稿模板 Excel 路径(可选,使⽤默认模板) ⼯作⽬录(存放数据⽂件,默认当前⽬录) 输出⽂件 Excel 评价底稿:基⾦评价底稿_{基⾦代码}_R9Alpha.xlsx Markdown 深度报告:基⾦评价报告_{基⾦代码}_R9Alpha.md 触发词 按照R9alpha标准分析基⾦、⽣成基⾦评价底稿、基⾦评价报告、分析某只基⾦值不值得买、写基⾦研究 报告、填充基⾦评价Excel 典型使⽤案例 场景:理财经理张经理需要给客户提供⼀份关于"易⽅达蓝筹精选005827"的专业评价。 操作:"⽤R9alpha标准分析005827" 产出:⼀份包含11个维度评分、SWOT分析、投资建议的完整报告,可直接⽤于客户沟通。 与其他 Skill 的关系 上游:r9-workbench(调度⼊⼝) 下游:fund-market-volatility-script(评价完成后⽣成客户沟通话术) 互补:fund-diagnosis-3.10(季报诊断补充动态持仓视⻆)

fund-active-research
主动管理型基⾦投资研究报告
类型:研究报告 输出:Word⽂档(10⻚+) 特⾊:含可视化图表 星级: ⭐⭐⭐⭐

定位与核⼼⽬标 为理财经理⽣成专业的主动管理型基⾦投资研究报告(Word格式)。报告内容全⾯、数据详实、图表丰 富,可直接⽤于内部研究参考或作为客户沟通材料。与 fund-r9alpha-evaluation 的 Markdown 报告不 同,这个 skill 输出的是排版精美的 Word ⽂档,更适合打印和正式场合使⽤。 ⼯作原理 1. ⾃动数据采集:从东⽅财富⽹抓取基⾦基础数据、净值数据、持仓数据 2. 深度业绩分析:多维度业绩归因、⻛险调整后收益计算 3. 持仓结构解析:⾏业分布、市值⻛格、重仓股质量评估 4. 基⾦经理画像:从业经历、管理规模、投资⻛格、能⼒圈识别 5. 可视化图表:⾃动⽣成业绩⾛势、⻛险收益、⾏业分布等图表 6. 专业 Word 报告:⽣成 10 ⻚以上的结构化研究报告 报告结构 章节 内容 基⾦概况 基本信息、费率、业绩⽐较基准 业绩表现 区间收益、同类排名、⻛险调整后收益 持仓分析 ⾏业分布、重仓股、市值⻛格 基⾦经理 履历、管理规模、能⼒圈、投资⻛格 ⻛险评估 最⼤回撤、波动率、下⾏⻛险 投资建议 综合判断、适合⼈群、⻛险提示 触发词 ⽣成基⾦投资报告、分析基⾦值不值得买、写基⾦研究报告 典型使⽤案例 场景:分⾏需要向⾼净值客户推荐⼀只基⾦,需要⼀份正式的 Word 报告。 操作:"⽣成005827的投资报告" 产出:⼀份可直接打印的 10+ ⻚ Word 报告,含图表和可视化分析。

r9-fund-deep-research
R9 基⾦产品深度研究
类型:深度研报 输出:10000-30000字报告 ⻛格:叙事驱动、像⾮虚构特稿

星级:⭐⭐⭐⭐⭐ 定位与核⼼⽬标 基于 R9 提出的横纵分析法,为单只基⾦产品输出 10000-30000 字的完整深度研究报告。这不是⼀份冷 冰冰的数据报告,⽽是⼀篇以叙事驱动的⾮虚构特稿——纵向追踪基⾦从诞⽣到现在的完整历程,横向与 同类竞品进⾏系统性对⽐,最终交汇产出独到洞察。 横纵分析框架 纵向:时间深度 × 横向:同期⼴度 → 交叉洞察 纵向分析内容 起源追溯:诞⽣的背景、创始团队、资本市场环境 诞⽣节点:⾸次发布时间、最初形态和定位 演进历程:重⼤版本更新、团队变动、战略转型、规模⾥程碑 决策逻辑:关键节点的决策原因、路径依赖分析 横向分析内容 竞品识别:同类型、同⻛格基⾦对⽐ 市场份额与规模变化 费率、业绩、⻛险的全维度对⽐ 投资者⼝碑与社区评价 触发词 R9基⾦深度研究、基⾦产品深度研究、基⾦深度研报、基⾦产品研究报告、基⾦竞品分析、基⾦横纵分析 典型使⽤案例 场景:公众号"资产配置研习社"需要⼀篇关于"张坤-易⽅达蓝筹精选"的万字深度⽂章。 操作:"⽤R9的深度研究⽅法写⼀下005827" 产出:⼀篇 15000+ 字的叙事型深度报告,包含完整的时间线故事和竞品对⽐。

fund-manager-deep-research
基⾦经理横纵分析
类型:⼈物深度研究 输出:12000-25000字 + PDF ⻛格:⼈物稿/传记⻛格 星级: ⭐⭐⭐⭐⭐

定位与核⼼⽬标 将基⾦经理视为"研究对象",输出 12000-25000 字的叙事型深度评价报告,并可⽣成 PDF。严格遵循横 纵分析法框架:纵向还原职业⽣涯与投资⻛格演化,横向对⽐同赛道竞品基⾦经理,叠加选股有效性验证 与访谈交叉验证。 核⼼模块 模块 内容 ⼈物画像与职业起源 教育背景、⼊⾏路径、早期历练 职业⽣涯时间轴 历任基⾦、关键业绩节点、⻛格演变 投资框架解析 选股逻辑、仓位管理、⾏业偏好 竞品对⽐ 同⻛格基⾦经理横向⽐较 选股有效性验证 重仓股胜率、超额收益归因 综合评价 能⼒圈、⻛险点、适配投资者类型 触发词 深度研究基⾦经理、基⾦经理⼈物稿、基⾦经理⽣涯复盘、按R9流程评价基⾦经理

fund-diagnosis-3.10
基⾦季报诊断
类型:季报分析 版本:3.10 数据:过去8个季度(2年) 星级: ⭐⭐⭐⭐

定位与核⼼⽬标 通过分析基⾦过去⼀年的季报数据,对基⾦的持仓变化、调仓策略、⾏业配置进⾏全⾯诊断。帮助投资者 理解"基⾦经理到底在做什么"——是坚定持有还是频繁换⼿?是顺势⽽为还是逆势布局? 核⼼功能 1. ⼗⼤重仓追踪:展示过去8个季度的重仓股变化 2. 调仓频率分析:统计每季度新增/退出股票数量 3. 持仓稳定性评估:识别核⼼持仓和波段操作 4. ⾏业配置演变:追踪板块配置主线变化 5. 有效性评估:结合业绩数据评估调仓效果 6. 投资建议:基于分析结果给出建议 触发词 季报诊断、调仓分析、重仓追踪、基⾦诊断3.10 与其他 Skill 的关系 是 fund-r9alpha-evaluation 的动态补充。评价报告给出的是"静态快照",季报诊断给出的是"动态视 频"——两者结合才能完整理解⼀只基⾦。

05固收+专项(2个技能)

分类定位:固收+产品(⼆级债基、偏债混合、股债混合)是银⾏理财转型的重要⽅向,但这类产品的研究 逻辑与纯权益基⾦差异很⼤——需要同时评估债券底仓的稳健性和权益增强的有效性,更关注"回撤控 制"⽽⾮"收益最⼤化"。这 2 个 skill 专⻔解决固收+产品的深度评价和持续跟踪问题。 适⽤场景 理财经理需要为稳健型客户筛选固收+产品 机构需要对固收+基⾦进⾏准⼊/跟踪管理 产品部⻔需要评估固收+策略的调仓效果 投资者需要判断某只固收+产品的回撤控制是否优秀

bond-plus-fund-evaluation
固收+基⾦综合评价
类型:深度评价 对象:⼆级债基/偏债混合/固收+ 重点:回撤恢复天数 星级: ⭐⭐⭐⭐⭐

定位与核⼼⽬标 专为固收+基⾦(以债券为主、权益增强的基⾦产品,包括⼆级债基、偏债混合等)设计的⼀站式综合评 价⼯具。核⼼⽬标是回答⼀个问题:"这只固收+产品值不值得买?" 与 fund-r9alpha-evaluation 的区别:固收+评价特别关注最⼤回撤恢复天数——这是固收+产品最重要的 体验指标。股票型基⾦可以忍受较⻓的回撤恢复期,但固收+产品的投资者预期是"稳健",如果回撤后迟迟 不恢复,投资者信⼼会迅速流失。 评价框架 维度 核⼼指标 为什么重要 收益指标 年化收益、绝对收益、超额收益 能否跑赢纯债基准 ⻛险指标 最⼤回撤、标准差、波动率 权益增强是否过度 回撤恢复 最⼤回撤恢复天数 投资者体验的核⼼ 收益归因 债券贡献 vs 权益贡献 理解收益来源 调仓有效性 调仓胜率、时机判断 基⾦经理的择时能⼒ 新闻舆情 负⾯事件、机构观点 声誉⻛险排查 话术⽣成 5段式客户沟通话术 可直接⽤于销售 经理访谈 模拟访谈问题 补充定性信息 核⼼特⾊:回撤恢复天数 回撤恢复天数 = 从最⼤回撤点开始,到净值回到回撤前⾼点所需的天数。 <30天:优秀,投资者⼏乎⽆感 30-90天:良好,可以接受 90-180天:⼀般,需要安抚客户 >180天:较差,慎重推荐 触发词 评价固收+基⾦、分析⼆级债基、固收+产品研究报告、债券基⾦⻛险评估 典型使⽤案例 场景:理财经理需要为退休客户推荐⼀只稳健型基⾦。 操作:"评价⼀下这只⼆级债基001234"

产出:包含回撤恢复天数、债券/权益归因、客户沟通话术的完整评价报告。 与其他 Skill 的关系 互补:fund-r9alpha-evaluation(通⽤评价框架可借鉴) 下游:fund-market-volatility-script(评价后⽣成客户话术) 持续跟踪:bond-plus-tracker(⽇常监控)

bond-plus-tracker
固收+⽇常跟踪
类型:持续监控 输出:周报/⽉报/异动提醒 特⾊:净值监控 + 持仓异动 星级: ⭐⭐⭐⭐

定位与核⼼⽬标 为单只固收+基⾦提供持续跟踪和监控的⼯具。与 bond-plus-fund-evaluation(⼀次性深度评价)互 补,专注于⽇常监控和定期报告⽣成。帮助理财经理"盯着某只基⾦",及时发现净值异常、回撤扩⼤、持 仓异动等⻛险信号。 核⼼功能 1. 净值监控:跟踪每⽇净值变化,识别异常波动 2. 回撤跟踪:实时监控回撤情况,超过阈值时⾃动提醒 3. 持仓异动识别:季报发布后,⾃动对⽐上期持仓,识别重⼤调仓 4. 债市关联分析:分析基⾦净值与债市、权益市场的相关性 5. 定期报告:⾃动⽣成周报/⽉报 触发词 跟踪基⾦、基⾦异动、⽣成周报/⽉报、基⾦定期回顾、盯着某只基⾦ 与 bond-plus-fund-evaluation 的区别 维度 bond-plus-fund-evaluation bond-plus-tracker 性质 ⼀次性深度评价 持续跟踪监控 频率 按需触发 每⽇/每周⾃动 数据 历史全量数据 增量数据 输出 完整评价报告 监控简报/异动提醒 类⽐ 年度体检 ⽇常看诊

06投顾策略(2个技能)

分类定位:投顾策略类 skill 解决"怎么投"的问题——不是研究单只基⾦,⽽是站在组合层⾯,进⾏资产配 置、基⾦筛选、组合诊断、定投设计和再平衡。这是从"选产品"到"管组合"的升级,也是基⾦投顾业务的核 ⼼能⼒。 适⽤场景 为⾼净值客户制定资产配置⽅案 对现有投资组合进⾏诊断和优化 设计定投策略和⽌盈⽌损⽅案 组合调仓时的标的替换和权重调整

fund-advisor-strategy
基⾦投顾策略分析与组合管理
类型:投顾策略 输出:策略⽅案 + 组合报告 覆盖:配置→筛选→诊断→定投→再平衡

星级:⭐⭐⭐⭐⭐ 定位与核⼼⽬标 为基⾦投顾业务提供全流程策略⽀持。覆盖从资产配置⽅案制定到组合再平衡的完整闭环。核⼼能⼒包 括:资产配置模型、基⾦筛选引擎、组合诊断系统、定投策略设计、再平衡触发器。 五⼤核⼼模块 模块 功能 输出 资产配置 基于客户⻛险偏好的⼤类资产配置 配置⽅案(股/债/现⾦⽐例) 基⾦筛选 多维度基⾦筛选与排序 候选基⾦池 + 评分表 组合诊断 现有组合的⻛险收益分析 诊断报告 + 优化建议 定投策略 定投计划设计与⽌盈⽌损⽅案 定投⽅案 + 触发规则 组合再平衡 偏离阈值触发再平衡建议 调仓⽅案 + 成本测算 触发词 制定投资策略、筛选基⾦产品、分析组合⻛险收益、组合优化、资产配置⽅案

fund-portfolio-rebalancing-launch
组合调仓发⻋
类型:内容创作 输出:调仓发⻋⽂案 ⻛格:专业/通俗/幽默 可选 星级: ⭐⭐⭐⭐

定位与核⼼⽬标 为⾃媒体/KOL/理财经理提供组合调仓建议的内容创作⽀持。当需要进⾏组合调仓时,⽣成完整的"发 ⻋"内容——包含调仓逻辑、具体⽅案、⻛险提示。⽀持多种内容⻛格,适应不同平台的调性。 内容维度 1. ⼤类资产配置调整:股债⽐例、⾏业配⽐ 2. ⾏业轮动:调仓⽅向、增配/减配⾏业 3. 具体标的:新增/替换/退出的基⾦ 4. 仓位管理:单只基⾦的仓位建议 5. 时机选择:调仓时点逻辑 内容⻛格 专业严谨型:适合券商研报、投顾报告 通俗易懂型:适合公众号、知乎 轻松幽默型:适合微博、⼩红书、短视频脚本 触发词 ⽣成调仓发⻋内容、组合调仓⽂案、基⾦发⻋图⽂、写调仓建议

07客户陪伴与销售(5个技能)

分类定位:客户陪伴与销售类 skill 解决"怎么跟客户说"的问题——从投前预期管理到投中波动安抚,从异 议处理到促成交易,覆盖客户全⽣命周期。这是理财经理⽇常⼯作中最频繁使⽤的技能,也是直接创造业 务价值的核⼼能⼒。 适⽤场景 客户持仓出现回撤,需要安抚话术 新客户⾸次投资,需要预期管理 客户对基⾦表现不满,需要异议处理 客户需要FOF产品专属陪伴服务 新⼿理财经理需要销售培训指导

fund-market-volatility-script
市场波动客户维护话术
类型:话术⽣成 输出:多场景差异化话术 特⾊:含最新市场分析 星级: ⭐⭐⭐⭐⭐

定位与核⼼⽬标 在权益基⾦/固收+基⾦出现回撤、市场波动加剧时,为理财经理提供差异化客户安抚话术。核⼼⽬标:帮 助理财经理在客户情绪最脆弱的时刻,⽤专业和共情稳住客户关系,避免赎回潮。 差异化话术体系 根据客户的4 个维度⽣成差异化话术: 维度 分类 话术重点 产品类型 主动管理型 / 被动指数型 主动型强调经理能⼒,被动型强调配置价值 收益状态 正收益 / 负收益 正收益客户强化信⼼,负收益客户疏导焦虑 持仓状态 超配 / ⾮超配 超配客户关注⻛险控制,⾮超配客户关注加仓机会 客户类型 新客户 / ⽼客户 / ⾼净值 根据客户关系深浅调整沟通策略 话术内容结构 开场⽩:共情表达,承认客户情绪 市场分析:最新市场解读,说明波动原因 基⾦解读:重仓股分析、基⾦经理观点 数据⽀撑:历史回撤数据、恢复周期 建议⽅案:不同客户类型的建议动作 收尾:保持联系、持续关注 触发词 客户回撤话术、波动安抚话术、客户维护话术、市场下跌怎么跟客户说 典型使⽤案例 场景:市场⼤跌,客户王先⽣持仓的005827亏损15%,情绪紧张。 操作:"⽣成005827的波动话术,客户是负收益状态" 产出:针对"负收益+主动管理型"客户的完整话术,包含张坤最新观点、历史回撤数据、建议⽅案。

cmb-fyf-companion-service
FOF客户陪伴服务(招⾏⻓盈FOF)
类型:陪伴服务 对象:FOF/⻓盈计划客户 特⾊:投前→投中→⻛险应对全流程

星级:⭐⭐⭐⭐⭐ 定位与核⼼⽬标 为招商银⾏⻓盈FOF(安稳盈/安鑫盈等)客户提供完整的陪伴服务体系。覆盖投前预期管理、投中触发式 陪伴(收益触达/回撤预警)、⻛险应对及深度服务的全流程。核⼼⽬标是降低客户流失率,提升持有体 验。 服务流程 投前预期管理 → 投中触发式陪伴 → ⻛险应对 → 2C深度服务 投前:预期管理 产品定位说明(不是保本理财) 收益预期设定(年化X%-Y%,波动区间Z%) ⻛险揭示(历史最⼤回撤、回撤恢复周期) 持有期建议(建议持有≥N个⽉) 投中:触发式陪伴 触发条件 陪伴动作 收益达到预期⽬标 收益触达通知 + ⽌盈建议 回撤超过阈值 回撤预警 + 安抚话术 + 加仓建议 持有满期提醒 到期通知 + 续投建议 ⻛险应对 回撤应对:分层话术(轻微/中度/重度回撤) 舆情应对:负⾯新闻的快速响应 ⼤额赎回应对:流动性管理话术 触发词 FOF客户陪伴、⻓盈计划服务、TREE⻓盈计划、FOF⻛险应对话术、客户持仓关怀

fund-phone-sales
基⾦电话营销话术
类型:销售话术 场景:电话营销/回访/推荐 特⾊:异议处理库 星级: ⭐⭐⭐⭐

定位与核⼼⽬标 为理财经理提供基⾦电话营销全流程话术,覆盖从开场到促成交易的完整通话脚本。核⼼特⾊是异议处理 库——预置了客户最常⻅的拒绝理由和对应的应对话术。 通话流程 1. 开场破冰:⾃我介绍 + 建⽴信任 2. 需求挖掘:了解客户投资偏好和资⾦情况 3. 产品介绍:简洁有⼒的产品卖点 4. 异议处理:应对客户的顾虑和拒绝 5. 促成交易:引导客户⾏动 6. 收尾跟进:确认信息 + 后续安排 常⻅异议及应对 客户异议 应对策略 "我再考虑⼀下" 引导具体顾虑点,针对性解答 "最近市场不好" 强调⻓期配置价值,历史数据⽀撑 "我买过基⾦亏了" 共情 + 分析亏损原因 + 产品差异化 "我现在没钱" ⼩额定投⽅案,降低⻔槛 触发词 ⽣成基⾦话术、电话营销脚本、客户异议回复、基⾦推荐话术

fund-sales-rookie
新⼿理财经理基⾦销售培训
类型:培训指导 对象:新⼿/⼩⽩理财经理 特⾊:六步销售流程 + 避坑指南 星级: ⭐⭐⭐⭐

定位与核⼼⽬标 专为刚⼊⾏、缺乏经验的理财经理设计,提供基⾦销售的完整培训指导。从"破冰开场"到"促成交易"的六 步流程,配合各类客户应对策略和常⻅错误避坑指南。⽬标是让新⼿理财经理快速上⼿,少⾛弯路。 六步销售流程 1.破冰开场 → 2.需求挖掘 → 3.产品匹配 → 4.异议处理 → 5.促成交易 → 6.后续跟进 常⻅错误避坑指南 坑1:⼀上来就推产品 → 避坑:先了解客户需求 坑2:过度承诺收益 → 避坑:强调⻛险,预期管理 坑3:忽视客户异议 → 避坑:耐⼼倾听,逐⼀解答 坑4:成交后失联 → 避坑:定期跟进,持续服务 触发词 新⼿如何营销基⾦、理财经理⼊⻔话术、基⾦销售流程培训、教我怎么卖基⾦

community-voc-analysis
社区评论画像分析
类型:⽤户研究 输⼊:社区评论/讨论内容 输出:结构化画像 + 洞察报告 星级: ⭐⭐⭐⭐

定位与核⼼⽬标 分析基⾦、投顾组合、理财产品等投资类社区的⽤户评论和讨论内容,提取真实⽤户声⾳(VOC),输出 结构化的⽤户画像、情绪洞察、场景洞察和需求洞察。帮助产品团队、营销团队理解"⽤户到底在想什 么"。 分析维度 维度 内容 ⽤户画像 投资者类型、资⾦规模、投资经验 情绪洞察 整体情绪倾向、情绪变化趋势 场景洞察 什么场景下⽤户会讨论/投诉/推荐 需求洞察 ⽤户未满⾜的需求、改进建议 痛点/焦虑 ⽤户最担⼼什么、什么让他们焦虑 期待 ⽤户对产品/服务的期待 内容选题 可⽤于内容创作的选题建议 产品洞察 产品改进建议 品牌定位 ⽤户⼼中的品牌印象 触发词 分析社区评论、VOC分析、⽤户画像、社区评论画像、基⾦社区分析、投顾组合社区分析

08内容创作(2个技能)

分类定位:内容创作类 skill 解决"怎么写"的问题——不是简单的⽂本⽣成,⽽是⾯向投资类⾃媒体的专业 内容创作。从公众号⻓⽂到每⽇财经情报图,覆盖不同形式、不同调性的内容输出需求。 适⽤场景 投资类公众号需要⾼质量⻓⽂ 财经⾃媒体需要每⽇热点可视化 研究报告需要转化为通俗易懂的内容 客户沟通需要图⽂结合的材料

khazix-writer
公众号⻓⽂写作
类型:⻓⽂写作 输出:公众号⽂章 ⻛格:叙事驱动、深度⻓⽂ 星级: ⭐⭐⭐⭐⭐

定位与核⼼⽬标 数字⽣命卡兹克(Khazix)的公众号⻓⽂写作 skill。核⼼⽬标是基于⽤户提供的素材(PDF、brief、新闻 链接、语⾳转⽂字等),产出⾼质量的公众号⻓⽂。⻛格要求叙事驱动、事实⽀撑、⽤⼈话写——不是⼲巴 巴的数据堆砌,⽽是有故事、有观点、有情感的内容。 输⼊形式 PDF ⽂档(研究报告、⽩⽪书) Brief/素材包(关键词、要点、数据) 新闻链接(热点事件) 语⾳转⽂字(会议纪要、访谈) 任何⽂字素材 输出特点 叙事驱动:⽤故事线串联,不是要点罗列 事实⽀撑:每个观点都有数据或案例⽀撑 ⽤⼈话写:专业但不晦涩,通俗易懂 结构完整:标题→引⾔→正⽂→结语→⾏动号召 适配公众号:段落短⼩、重点加粗、适合⼿机阅读 触发词 写⽂章、写稿⼦、帮我写、续写、扩写、公众号⽂章、⻓⽂、出稿、按我的⻛格写 典型使⽤案例 场景:公众号需要⼀篇关于"固收+基⾦"的科普⻓⽂。 操作:"帮我写⼀篇关于固收+基⾦的公众号⽂章,⽬标读者是理财⼩⽩" 产出:⼀篇 3000-5000 字的叙事型⻓⽂,⽤通俗易懂的语⾔解释固收+基⾦的原理、优势和选择⽅法。 与 wechat-title 的区别 khazix-writer 负责正⽂写作,wechat-title(如果存在)负责标题⽣成。两者可以配合使⽤:先⽤ khazix-writer 写正⽂,再⽤标题⽣成 skill 优化标题。

weibo-finance-daily
每⽇财经情报板
类型:可视化 输出:PNG情报板图⽚ ⻛格:淡⻩⾊背景、卡⽚式 星级: ⭐⭐⭐⭐⭐

定位与核⼼⽬标 将结构化的微博热搜/财经新闻数据,转化为⼀张排版精美的情报板 PNG 图⽚。淡⻩⾊背景、加粗字体、 卡⽚式布局,适合在社交媒体分享。核⼼价值是信息密度 + 视觉吸引⼒——把⼤量财经信息浓缩在⼀张图 中,便于传播。 设计规范 背景:淡⻩⾊(#FFF8E7) 标题:⼤号加粗字体,醒⽬ 卡⽚式布局:每条新闻⼀个卡⽚,清晰分隔 颜⾊编码:不同类型新闻⽤不同颜⾊标签 底部信息:数据来源、⽣成时间 输⼊格式 结构化的 JSON 或 Markdown 格式数据: { "date": "2026-05-31", "items": [ {"category": "A股", "title": "上证指数涨0.5%", "source": "新浪财 经"}, {"category": "港股", "title": "恒指突破2万点", "source": "财联社"} ] } 输出规格 尺⼨:适合⼿机竖屏阅读(宽度 750px 左右) 格式:PNG ⽂件命名:daily_board_YYYYMMDD.png 触发词 ⽣成今⽇财经热点图、微博热搜财经板、每⽇财经情报图、财经热点⻓图、做⼀张财经新闻图 典型使⽤案例 场景:每⽇收盘后,理财经理需要制作⼀张今⽇财经热点图发朋友圈。 操作:"⽣成今天的财经情报板" + 提供今⽇热点数据 产出:⼀张可直接发朋友圈的 PNG 图⽚,包含今⽇重要财经新闻。

09⾏业研究(1个技能)

分类定位:⾏业研究类 skill 解决"赛道怎么投"的问题——不是研究单只基⾦,⽽是研究整个产业链。光模 块是当前AI算⼒基础设施中最确定的受益环节之⼀,这个 skill 提供完整的光模块产业链研究框架。 适⽤场景 投资者需要了解光模块⾏业的产业链结构 研究员需要跟踪光模块核⼼公司的最新动态 需要判断光模块⾏业的景⽓度和投资价值 需要⽣成光模块⾏业的定期跟踪报告

optical-module-tracker
光模块产业链跟踪
类型:⾏业跟踪 对象:光模块产业链 覆盖:上中下游全景 星级: ⭐⭐⭐⭐⭐

定位与核⼼⽬标 光模块(Optical Module)⾏业的产业链研究、投资分析、技术路线跟踪和定期报告⽣成⼯具。覆盖 800G/1.6T 光模块、硅光/CPO/LPO 等前沿技术路线,以及 AI 算⼒光通信等应⽤场景。核⼼⽬标是帮助 投资者系统性地理解和跟踪光模块⾏业。 两种模式 模式 ⽤途 输出 问答咨询 快速查询⾏业知识 结构化回答 结构化报告 深度研究 完整⾏业报告 研究框架 维度 内容 产业链全景 上游(芯⽚/器件)→ 中游(光模块)→ 下游(设备商/云⼚商) 核⼼公司 中际旭创、新易盛、天孚通信、光迅科技等 技术路线 硅光、CPO、LPO、传统可插拔 应⽤场景 AI 算⼒光通信、数据中⼼、电信⽹络 投资框架 景⽓度指标、估值⽅法、⻛险因素 技术演进 100G→400G→800G→1.6T 的升级路径 触发词 跟踪光模块产业链、光模块⾏业分析、800G光模块、硅光/CPO/LPO、AI算⼒光通信、光模块标的分 析、⽣成光模块跟踪报告

10通⽤⽅法论(1个技能)

分类定位:hv-analysis(横纵分析法)是 R9(资产配置研习社)提出的通⽤深度研究⽅法论,不局限于 基⾦研究,可以应⽤于任何需要系统性深度分析的对象——产品、公司、概念、技术、⼈物。 适⽤场景 需要系统性研究⼀个新产品或新公司 需要做竞品分析或⾏业对标 需要理解⼀个复杂概念或技术 需要为投资决策提供深度研究⽀撑

hv-analysis
横纵分析法深度研究
类型:研究⽅法论 输出:PDF研究报告 核⼼:纵轴×横轴→交叉洞察 星级: ⭐⭐⭐⭐⭐

定位与核⼼⽬标 R9(资产配置研习社)提出的系统性深度研究⽅法论,融合了索绪尔的历时-共时分析、社会科学的纵向- 横截⾯研究设计、商学院案例研究法与竞争战略分析的核⼼思想。核⼼⽬标是产出⼀份排版精美的 PDF 研究报告。 双轴分析框架 纵轴:历时深度 × 横轴:共时⼴度 → 交叉洞察 纵轴:历时深度 追踪研究对象从诞⽣到当下的完整⽣命历程,以叙事故事呈现: 起源追溯:诞⽣的背景、创始团队、市场环境 诞⽣节点:⾸次发布时间、最初形态和定位 演进历程:重⼤更新、团队变动、战略转型、⾥程碑事件 决策逻辑:关键节点的决策原因、路径依赖分析 当下状态:当前定位、核⼼能⼒、⾯临的挑战 横轴:共时⼴度 在当下时间截⾯上,与竞品/同类进⾏系统性横向对⽐: 竞品识别:直接竞品、间接竞品、替代品 市场份额:市场规模、市占率、增⻓趋势 产品对⽐:功能、性能、价格、⽤户体验 商业模式:盈利模式、成本结构、护城河 ⽤户反馈:⼝碑、评价、社区讨论 交叉洞察 将纵轴和横轴的信息交汇,产出独到洞察: 为什么成功/失败:历史选择如何影响当前竞争⼒ 未来趋势:基于历史规律和当前格局的判断 投资建议:如果是投资标的,给出具体建议 触发词

横纵分析、研究⼀下、帮我分析、深度研究、做个研究、调研⼀下、竞品分析、帮我看看这个东⻄怎么 样、帮我摸清楚、帮我搞懂、帮我做个deep research 与 r9-fund-deep-research 的关系 hv-analysis 是通⽤⽅法论,r9-fund-deep-research 是⽅法论在基⾦领域的应⽤。hv-analysis 可以研 究任何对象(产品、公司、技术、⼈物),r9-fund-deep-research 专⻔针对基⾦产品进⾏了适配和优 化。两者核⼼逻辑⼀致,只是应⽤场景不同。

11流⽔线示例:从研究到销售的完整闭环

核⼼理念:R9 投研体系的真正威⼒不在于单个 skill,⽽在于 skill 之间的流⽔线协作。⼀只基⾦从"被研 究"到"被客户接受",需要经历评价→话术→内容创作的全流程。以下展示⼀个完整的流⽔线示例。 示例:005827 易⽅达蓝筹精选 完整流⽔线 Step 1 → Step 2 → Step 3 → 最终产出 步骤 Skill 输⼊ 输出 耗时 基⾦代码 3-5分 Step 1 fund-r9alpha-evaluation 评价报告(2/5星,谨慎持有) 005827 钟 Step fund-market-volatility- 8类客户话术(按产品类型×收益状态×持 2-3分 评价报告结论 2 script 仓状态) 钟 Step 当⽇财经热点数 1-2分 weibo-finance-daily 情报板 PNG + 合并 PDF(16⻚) 3 据 钟 流⽔线数据流 数据复⽤机制:在 Agent 单会话内执⾏时,Step 2 ⾃动复⽤ Step 1 的评价结论(如"谨慎持有"、"最⼤回撤 35%"等),⽆需重新输⼊。Step 3 可以引⽤前两步的关键数据⽣成情报板内容。这种上下⽂继承是 Agent 模式 的核⼼优势。 各阶段产出物详情 Stage 1:基⾦评价 Excel 底稿:11个维度评分表,可追踪基⾦健康度变化 Markdown 报告:含 SWOT 分析、投资建议、⻛险提示 关键结论:2/5星,"谨慎持有"——规模过⼤制约灵活性 Stage 2:客户话术 主动管理型-正收益:强化信⼼,建议继续持有 主动管理型-负收益:疏导焦虑,分析回撤原因 超配客户:关注⻛险控制,建议适当减仓

⾮超配客户:关注加仓机会,定投建议 固收+基⾦-负收益:强调回撤恢复、债券底仓保护 Stage 3:情报板 + 合并 PDF 情报板 PNG:今⽇财经热点可视化,适合朋友圈传播 合并 PDF(16⻚):评价报告 + 客户话术 + 情报板,完整材料包 Agent vs Harness 的选择 维度 Agent 模式(推荐) Harness 模式 使⽤⽅式 单会话⾃然语⾔交互 Python 脚本批量执⾏ 上下⽂共享 ✅ 阶段间⾃动继承 ❌ 每阶段独⽴进程 数据复⽤ ✅ 后阶段⾃动复⽤前阶段结论 ❌ 需要⼿动传递参数 适⽤场景 ⽇常交互、数据接⼒型流⽔线 批量处理、定时任务、系统对接 易⽤性 ⾼,说⼈话即可 中,需要配置参数 批量能⼒ 低,⼀次⼀只基⾦ ⾼,⼀次可跑 20 只基⾦ 更多流⽔线组合 组合 A:深度研究 + 内容创作 r9-fund-deep-research → khazix-writer → 公众号深度⽂章 先⽤深度研究⽣成万字研报素材,再⽤公众号写作 skill 转化为通俗易懂的⽂章。 组合 B:固收+评价 + 客户陪伴 bond-plus-fund-evaluation → fund-market-volatility-script → 客户沟通材料包 先评价固收+产品,再针对不同客户类型⽣成差异化话术。 组合 C:投顾策略 + 调仓发⻋ fund-advisor-strategy → fund-portfolio-rebalancing-launch → 调仓发⻋内容

先⽤投顾策略确定调仓⽅案,再⽤调仓发⻋ skill ⽣成⾃媒体内容。 组合 D:基⾦经理研究 + 话术 + 情报板 fund-manager-deep-research → fund-market-volatility-script → weibo-finance-daily → 完整营销材料 研究基⾦经理画像→⽣成客户沟通话术→制作每⽇财经情报板,形成完整营销闭环。

12附录

附录 A:Skill 快速索引表 # Skill 名称 分类 核⼼场景 输出形式 1 fund-r9alpha-evaluation 基⾦深度研究 量化评价 Excel + Markdown 2 fund-active-research 基⾦深度研究 投资研究报告 Word 3 r9-fund-deep-research 基⾦深度研究 万字深度研报 Markdown 4 fund-manager-deep-research 基⾦深度研究 经理画像 Markdown + PDF 5 fund-diagnosis-3.10 基⾦深度研究 季报诊断 分析报告 6 bond-plus-fund-evaluation 固收+专项 固收+评价 完整报告 7 bond-plus-tracker 固收+专项 ⽇常跟踪 周报/⽉报 8 fund-advisor-strategy 投顾策略 组合管理 策略⽅案 9 fund-portfolio-rebalancing-launch 投顾策略 调仓内容 ⽂案